QA Spider
サイトを監査する

QA Spider MCPサーバー:Cursor、Claude、Codexからサイトを修正

AIツールをQA Spiderに接続します。監査の指摘とその修正プロンプトを読み取り、プロジェクトのコードを修正し、QA Spiderに再確認を依頼します。指摘が修正済みになるのは、実際のチェックに合格したときだけです。

これは何か

MCPは、AIツールが他のサービスとやり取りするための標準的な方法です。QA SpiderのMCPサーバーは、1つのWebアドレスです。その先で、AIツールは監査の指摘、テスト、バグ、Helperのドキュメントを読み取り、QA Spiderに作業の実行を依頼できます。

監査はすでに、指摘ごとに修正プロンプトを書いています。MCPがあれば、それをコピーする必要がなくなります。AIツールが指摘を取得し、お客様自身のコードに変更を加え、デプロイ後に、公開中のサイトでその指摘をもう一度確認するようQA Spiderに依頼します。QA Spiderがお客様のサイトを編集することはありません。

失敗している指摘、AIツールがコードを編集して修正し、QA Spiderがそのチェックを再実行して合格と表示するまでの流れ。

指摘が失敗し、AIツールがコードを変更し、QA Spiderがそのチェックを再実行します。「修正済み」は常にチェックの結果であり、AIツールの申告ではありません。

接続の3ステップ

  1. アドレスを1つ追加

    QA Spiderのサーバーアドレスを、AIツールに貼り付けるか、コマンドを1つ実行します。

  2. サインイン、またはキーを貼り付け

    QA Spiderのアカウントでサインインしてチームと権限を選ぶか、ダッシュボードの接続キーを使います。

  3. サイトの修正を頼む

    サイトの指摘を直すようAIツールに伝えます。指摘を読み取り、コードを編集し、デプロイ後にQA Spiderへ再確認を依頼します。

サーバーアドレス
https://www.qaspider.com/api/mcp

ほかにも、AIツールにループ全体を案内する既成のプロンプトfix_my_siteがあります。

AIツールができること

各操作には、同意画面で選ぶ3つの権限のいずれかが必要です。読み取りは参照、実行はクレジットを消費し得る作業の開始、書き込みはQA Spider内のデータの変更です。

監査

サイトを直すためのループ。

  • read監査の一覧と、各指摘の重大度と重要な理由を含む個別の監査の表示。
  • readプランで表示される範囲で、修正プロンプト付きの指摘を開く。
  • runダッシュボードと同じ上限のもとで、監査を開始する。
  • run修正後、公開中のサイトで指摘を1つ再確認する。

テスト

プロジェクトとその実行。

  • readプロジェクトと実行の一覧と、実行結果の表示。
  • runテストの実行。テストクレジットを消費します。
  • run説明文からテストを生成。Proが必要です。

バグ

QA Spider内のバグ。

  • readバグの一覧と個別の表示。
  • writeQA Spider内でのバグの作成と編集。トラッカーには何も送信されません。

Helper

テスト計画と受け入れ基準のドキュメント。

  • readHelperのドキュメントの一覧と個別の表示。
  • runドキュメントの生成。クレジットを消費します。

Boost SEO

Google検索で最初に直すこと。Pro。

  • read次の行動、公開ページのインデックス確認、AIの回答でのサイトの説明。
  • writeアクションを完了にする(「実施した」)。

ツールを接続する

方法は2つあります。QA Spiderのアカウントでサインインするか、ダッシュボードで作成した接続キーを貼り付けます。どちらも、1つのチームとお客様が選んだ権限が、その接続に付与されます。

15件中7件の設定を、2026年10月2日に提供元自身のドキュメントで確認しました。残りには印を付けています。ツールは設定を頻繁に変えるため、手順がお使いのバージョンと合わない場合は、提供元のページをご確認ください。

チャットアプリ

Claude(claude.aiとDesktop)

カスタムコネクターは、Claudeアカウントを通じて、claude.ai、Claude Desktop、モバイルアプリで使えます。

サインイン接続キー提供元のドキュメントで一部確認済み
  1. 個人プラン:「Customize」を開き、「Connectors」で「+ Add」を押して、「Add custom connector」を選びます。TeamとEnterpriseでは、オーナーが「Organization settings」の「Connectors」、「Add」、「Custom」、「Web」から追加します。
  2. 名前をQA Spiderにして、アドレスを貼り付けます:https://www.qaspider.com/api/mcp
  3. 「Connect」を押してQA Spiderのアカウントでサインインし、同意画面でチームと権限を選びます。
  4. キーを使いたい場合は、「Request headers」で固定ヘッダーを1つ追加します。Authorizationに、下に表示されている値を指定します。
サーバーアドレス
https://www.qaspider.com/api/mcp
リクエストヘッダー(キーを使う場合のみ)
Authorization: Bearer qsp_YOUR_KEY

Claudeはお使いのコンピューターではなくAnthropicのクラウドから接続するため、サーバーにはインターネットから到達できる必要があります。QA Spiderは到達できます。

無料のClaudeアカウントでは、カスタムコネクターを1つ追加できます。

claude_desktop_config.jsonファイルはローカルサーバー用の別の仕組みです。リモートサーバーにはコネクターの画面を使ってください。

提供元のドキュメントでは確認できませんでした:Request headersフォームの正確な項目名(提供元のページにはセクション名はありますが、項目名はありません)。 頼りにする前に、提供元のページをご確認ください。

提供元のドキュメントで確認しました。

ChatGPT

Web版のChatGPTは、リモートMCPサーバーを開発者モードのアプリとして使えます。

サインイン提供元のドキュメントで確認済み
  1. Web版のChatGPTで、開発者モードをオンにし(「設定」の「セキュリティとログイン」)、プラグインの画面の+ボタンでアプリを作成します。OpenAIはこれらの画面名をたびたび変更します。現在の名称は下の提供元のページで確認してください。
  2. リモートMCPサーバーを選び、アドレスを貼り付けます:https://www.qaspider.com/api/mcp
  3. 認証にOAuthを選び、QA Spiderのアカウントでサインインして、チームと権限を選びます。
  4. 新しいアプリは「下書き」に表示され、個々のツールをオンまたはオフにできます。
サーバーアドレス
https://www.qaspider.com/api/mcp

Web版で、Pro、Plus、Business、Enterprise、Educationのアカウントで利用できます。

OpenAIのドキュメントでは、これらのアプリの認証はOAuthまたは認証なしとされ、ベアラーキーは挙げられていません。ここではサインインを使ってください。

読み取り専用と表示されていないツールは、ChatGPTが確認を求めます。

提供元のドキュメントで確認しました。

ターミナルエージェント

Claude Code

Anthropicのコーディングエージェント。ターミナルとIDEで使えます。

サインイン接続キー提供元のドキュメントで確認済み
  1. 下の追加コマンドを、ターミナルで実行します。
  2. Claude Codeを起動して/mcpと入力します。qaspiderを選び、ブラウザーでのサインインに従って、チームと権限を選びます。
  3. キーを使いたい場合は、代わりに2つ目のコマンドを、ダッシュボードのキーで実行します。
サインインで追加
claude mcp add --transport http qaspider https://www.qaspider.com/api/mcp
接続キーで追加
claude mcp add --transport http qaspider https://www.qaspider.com/api/mcp \
  --header "Authorization: Bearer qsp_YOUR_KEY"
.mcp.json(チームと共有。キーは環境に置く)
{
  "mcpServers": {
    "qaspider": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.qaspider.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${QASPIDER_KEY}"
      }
    }
  }
}

--scope userを付けるとすべてのプロジェクトで使え、--scope projectを付けるとチーム用に.mcp.jsonが書き込まれます。既定では現在のプロジェクト内に限られます。

.mcp.jsonは${VAR}を展開するため、ファイルはコミットし、キーはシェルの環境に置いてください。

提供元のドキュメントで確認しました。

OpenAI Codex(CLIとIDE)

Codex CLI、IDE拡張機能、ChatGPTデスクトップアプリは、1つの設定ファイルを共有します。

サインイン接続キー提供元のドキュメントで確認済み
  1. ~/.codex/config.tomlを開き、下のブロックを追加します。
  2. キーを使う場合:Codexを起動するシェルでexport QASPIDER_KEY=qsp_YOUR_KEYを実行します。Codexはそれをベアラートークンとして送信します。
  3. サインインを使う場合:urlの行だけを残し、ログインコマンドを実行して、ブラウザーでのサインインを承認します。
~/.codex/config.toml(接続キー)
[mcp_servers.qaspider]
url = "https://www.qaspider.com/api/mcp"
bearer_token_env_var = "QASPIDER_KEY"
~/.codex/config.toml(サインイン)
[mcp_servers.qaspider]
url = "https://www.qaspider.com/api/mcp"
その後サインイン
codex mcp login qaspider

Codexは、サーバーが対応していれば動的クライアント登録を使います。QA Spiderは対応しています。

提供元のドキュメントで確認しました。

Gemini CLI

Googleのオープンソースのターミナルエージェント。リモートサーバーにはhttpUrlを使います。

接続キー提供元のドキュメントで一部確認済み
  1. 下のコマンドを実行するか、~/.gemini/settings.json(ユーザー)または.gemini/settings.json(プロジェクト)にエントリーを追加します。
  2. 接続キーを使います:Gemini CLIのドキュメントではこのためにheadersが示されており、OAuthは自分で登録したクライアントIDがある場合に限られます。
接続キーで追加
gemini mcp add --transport http -H "Authorization: Bearer qsp_YOUR_KEY" qaspider https://www.qaspider.com/api/mcp
~/.gemini/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "qaspider": {
      "httpUrl": "https://www.qaspider.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer qsp_YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}

設定ファイルにはキーが平文で保存されます。リポジトリ内のものではなく、ユーザーレベルのファイルを使ってください。

提供元のドキュメントでは確認できませんでした:事前登録済みのクライアントIDなしのサインイン(提供元のページには、clientIdを取るoauthブロックが示されています)。 頼りにする前に、提供元のページをご確認ください。

提供元のドキュメントで確認しました。

Warp

WarpターミナルのエージェントはURLベースのMCPサーバーを使えます。

接続キー提供元のドキュメントで一部確認済み
  1. 「Settings」、「Agents」、「MCP servers」を開き(またはコマンドパレットで「Open MCP Servers」を検索)、「+ Add」を押します。
  2. Streamable HTTPまたはSSEサーバー(URL)を選び、下のJSONを貼り付けます。
MCPサーバー(JSON)
{
  "qaspider": {
    "url": "https://www.qaspider.com/api/mcp",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer qsp_YOUR_KEY"
    }
  }
}

WarpのドキュメントではOAuthを内蔵したサーバーにブラウザーでのサインインが説明されています。始まらない場合はキーを使ってください。

提供元のドキュメントでは確認できませんでした:Warpに組み込みの設定がないサーバーでサインインが動作するか(提供元のページでOAuthが挙げられているのは一部のサーバーのみ)。 頼りにする前に、提供元のページをご確認ください。

提供元のドキュメントで確認しました。

エディターとIDE

Cursor

AIコードエディター。1つのファイルですべてのMCPサーバーを管理します。

接続キー提供元のドキュメントで一部確認済み
  1. すべてのプロジェクトでQA Spiderを使うには~/.cursor/mcp.jsonを、1つのプロジェクトだけなら、その中の.cursor/mcp.jsonを開きます。
  2. 下のエントリーを追加します。Cursorは${env:NAME}を環境から読み取るため、キーがファイルに入ることはありません。
  3. 変数を設定し(export QASPIDER_KEY=qsp_YOUR_KEY)、Cursorを再起動します。
  4. キーの代わりにサインインを使うには、headersブロックを省き、Cursorが求めたらブラウザーでのサインインを承認します。
~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "qaspider": {
      "url": "https://www.qaspider.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:QASPIDER_KEY}"
      }
    }
  }
}
サインインのみ
{
  "mcpServers": {
    "qaspider": {
      "url": "https://www.qaspider.com/api/mcp"
    }
  }
}

サインインが始まらない場合は、キーを使ってください。Cursorのドキュメントには、自動のサインインではなく、固定のOAuth認証情報が記載されています。

提供元のドキュメントでは確認できませんでした:クライアントIDなしの自動OAuthサインイン:提供元のページには、事前登録済みのOAuth認証情報しか記載がありません。 頼りにする前に、提供元のページをご確認ください。

提供元のドキュメントで確認しました。

Google Antigravity

GoogleのエージェントファーストなIDE。リモートサーバーにはurlではなくserverUrlを使います。

サインイン接続キー提供元のドキュメントで確認済み
  1. 「Settings」の「Customizations」からMCPの設定を開きます(グローバルファイルは~/.gemini/config/mcp_config.json、プロジェクトでは.agents/mcp_config.jsonも使えます)。
  2. 下のエントリーを追加します。serverUrlを使ってください。Antigravityは、リモートサーバーにurlやhttpUrlを受け付けません。
  3. キーの代わりにサインインを使うには、headersを省き、「Installed MCP Servers」のQA Spiderの横にある「Authenticate」を押します。
~/.gemini/config/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "qaspider": {
      "serverUrl": "https://www.qaspider.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer qsp_YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}
サインインのみ
{
  "mcpServers": {
    "qaspider": {
      "serverUrl": "https://www.qaspider.com/api/mcp"
    }
  }
}

このファイルにはキーが平文で保存されます。リポジトリには入れないでください。

提供元のドキュメントで確認しました。

VS Code(GitHub Copilot)

Copilotのエージェントモードを使うVisual Studio Code。

サインイン接続キー提供元のドキュメントで確認済み
  1. コマンドパレットから「MCP: Open User Configuration」を実行します(またはプロジェクトに.vscode/mcp.jsonを作成します)。
  2. 下のエントリーを追加します。inputsブロックにより、VS Codeがキーを一度だけ尋ねて保存するため、キーがファイルに入ることはありません。
  3. 代わりにサインインを使うには、headersとinputsを省きます。VS Codeは初回の利用時にブラウザーを開きます。
mcp.json
{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "qaspider-key",
      "description": "QA Spider connection key",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "qaspider": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.qaspider.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${input:qaspider-key}"
      }
    }
  }
}
サインインのみ
{
  "servers": {
    "qaspider": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.qaspider.com/api/mcp"
    }
  }
}

VS Codeでは、最上位のキーはmcpServersではなくserversです。

提供元のドキュメントで確認しました。

Windsurf

Cascadeエージェントのエディター。リモートサーバーにはserverUrlを使います。

接続キー提供元のドキュメントで一部確認済み
  1. CascadeのMCP設定からmcp_config.jsonを開きます(ファイルの場所はシステムごとに提供元のページに記載があります)。
  2. 下のエントリーを追加し、環境にQASPIDER_KEYを設定します。Windsurfはheaders内の${env:NAME}を読み取ります。
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "qaspider": {
      "serverUrl": "https://www.qaspider.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:QASPIDER_KEY}"
      }
    }
  }
}

提供元のページには、各トランスポートでOAuthに対応するとありますが手順は示されていないため、このページではキーの方法を説明しています。

提供元のドキュメントでは確認できませんでした:OAuthサインインの手順。 頼りにする前に、提供元のページをご確認ください。

提供元のドキュメントで確認しました。

Zed

Zedエディターは、リモートサーバーをcontext_serversに記載します。

サインイン接続キー提供元のドキュメントで確認済み
  1. 「zed: open settings file」を実行するか、「Settings」の「AI」の「MCP Servers」を使います。
  2. 下のエントリーを追加します。Authorizationヘッダーがなければ、Zedが標準のMCPサインインを開始します。
settings.json(接続キー)
{
  "context_servers": {
    "qaspider": {
      "url": "https://www.qaspider.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer qsp_YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}
settings.json(サインイン)
{
  "context_servers": {
    "qaspider": {
      "url": "https://www.qaspider.com/api/mcp"
    }
  }
}

設定ファイルにはキーが平文で保存されます。Zedの設定は同期やコミットされることが多いため、サインインをおすすめします。

提供元のドキュメントで確認しました。

Cline

VS CodeとJetBrains向けのCline拡張機能。

接続キー提供元のドキュメントで一部確認済み
  1. ClineでMCP Serversアイコンを開き、「Configure」、「Configure MCP Servers」の順に選びます。
  2. 下のエントリーを追加します。typeはstreamableHttpに設定してください。省略すると、古いSSEトランスポートが選ばれます。
cline_mcp_settings.json
{
  "mcpServers": {
    "qaspider": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://www.qaspider.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer qsp_YOUR_KEY"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

このファイルにはキーが平文で保存されます。ツールを呼び出すたびにClineが確認するよう、autoApproveは空にしてください。

提供元のドキュメントでは確認できませんでした:キーなしのサインイン(提供元のページにはheadersしか示されていません)。 頼りにする前に、提供元のページをご確認ください。

提供元のドキュメントで確認しました。

Continue

Continue拡張機能。MCPはエージェントモードでのみ動作します。

接続キー提供元のドキュメントで一部確認済み
  1. プロジェクトに.continue/mcpServers/qaspider.yamlを作成します。
  2. 下のファイルを貼り付け、キーをQASPIDER_KEYという名前のContinueのシークレットとして保存します。
  3. Continueをエージェントモードに切り替えます。MCPのツールはチャットモードでは使えません。
.continue/mcpServers/qaspider.yaml
name: QA Spider
version: 0.0.1
schema: v1
mcpServers:
  - name: QA Spider
    type: streamable-http
    url: https://www.qaspider.com/api/mcp
    requestOptions:
      headers:
        Authorization: "Bearer ${{ secrets.QASPIDER_KEY }}"

提供元のドキュメントでは確認できませんでした:キーなしのサインインと、シークレットをローカルに保存する方法(提供元のページには${{ secrets.NAME }}の構文しか示されていません)。 頼りにする前に、提供元のページをご確認ください。

提供元のドキュメントで確認しました。

JetBrains AI Assistant

IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、その他のJetBrains IDE。

接続キー提供元のドキュメントで一部確認済み
  1. 「Settings」、「Tools」、「AI Assistant」、「Model Context Protocol (MCP)」を開き、「Add」を押して下のJSONを貼り付けます。
  2. リモートサーバーには、Streamable HTTPに対応した最近のAI Assistantのリリースが必要です。「Add」でURLが拒否される場合は、IDEを更新するか、下のmcp-remoteブリッジを使ってください。
MCP設定(JSON)
{
  "mcpServers": {
    "qaspider": {
      "url": "https://www.qaspider.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer qsp_YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}

JetBrainsはこのファイルの環境変数を展開しないため、キーはIDEの設定に保存されます。

提供元のドキュメントでは確認できませんでした:headersフィールド(JetBrains AI Assistantのページにはurlしか示されておらず、headersの例はJetBrainsのYouTrackのドキュメントによるものです)。 リモートURLに対応した最初のリリースと、OAuthサインイン。 頼りにする前に、提供元のページをご確認ください。

提供元のドキュメントで確認しました。

その他

その他のクライアント(mcp-remoteブリッジ)

ローカル(stdio)サーバーしか起動できないクライアント向け。オープンソースのmcp-remoteパッケージが、QA Spiderをそのように見せます。

サインイン接続キー提供元のドキュメントで確認済み
  1. Node.jsが必要です。クライアントのMCP設定に、下のエントリーを追加します(Claude Desktop、Cursor、Windsurfがローカルサーバーに使うのと同じmcpServersの形式です)。
  2. ヘッダーがなければ、mcp-remoteがブラウザーを開いてサインインさせ、トークンはお使いのコンピューターに保存されます。
  3. キーを使う場合は、環境変数で渡します。ヘッダーはAuthorization:${QASPIDER_AUTH}と、コロンの後にスペースを入れずに書いてください。クライアントによってはargs内のスペースが壊れるためで、環境変数内のスペースは問題ありません。
サインイン
{
  "mcpServers": {
    "qaspider": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://www.qaspider.com/api/mcp"
      ]
    }
  }
}
接続キー
{
  "mcpServers": {
    "qaspider": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://www.qaspider.com/api/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${QASPIDER_AUTH}"
      ],
      "env": {
        "QASPIDER_AUTH": "Bearer qsp_YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}

mcp-remoteはQA Spiderが作ったものではない、別のオープンソースプロジェクトです。クライアントがリモートサーバーに直接対応したら、すぐに外してください。

提供元のドキュメントで確認しました。

接続キーは、qsp_に続くランダムな文字列です。作成時に一度だけ表示され、ハッシュとしてのみ保存され、いつでも取り消せます。パスワードと同様に扱い、コミットするファイルに貼り付けず、環境変数を使ってください。

できること、できないこと

できること

  • 監査、指摘、テスト、実行、バグ、Helperのドキュメントの読み取り。
  • プランの上限のもとでの、監査の開始、指摘の再確認、テストの実行と生成。
  • QA Spider内でのバグの作成と編集、Boost SEOのアクションの完了。

できないこと

  • Jira、Linear、GitHub、ClickUp、Slack、Discord、Telegramへの送信。これはダッシュボードで行います。
  • サイトやコードの編集。それはAIツールが行い、デプロイはお客様が行います。
  • 他のチームのデータの参照や、監査済みのお客様のサイト以外のアドレスの確認。
  • 合格するチェックなしに、指摘を修正済みにすること。

Search Consoleのデータは別の権限

Google Search Consoleのデータは、許可しない限りMCPには出ません。同意画面に専用のチェックボックスがあり、既定ではオフで、いつでも取り消せます。Boost SEOを接続したPro($29/月)が必要です。

この権限がなければ、QA SpiderはSearch ConsoleのデータをAIツールに送らず、QA Spider自身がAIモデルに送ることもありません。許可した場合は、お客様の依頼により、選んだAIツールがそのデータを受け取り、その後の扱いはそのツール自身の規約に従います。

これは、データがお客様にしか表示されない、読み取り専用のBoost SEOダッシュボードとは別のものです。

この権限はまだ利用できません。Googleによる更新後のプライバシーポリシーの審査が終わってからになるため、ほかより遅れて提供されます。

接続の安全性の守り方

サインイン、または取り消せるキー

OAuthでサインインするか、ご自身で作成して取り消せる接続キーを使います。キーは一度だけ表示され、ハッシュとしてのみ保存されます。

1つの接続に1つのチーム

各接続は、お客様が選んだ1つのチームに紐づきます。ダッシュボードでオーナーと管理者に限られている操作を、メンバーがMCP経由で行うことはできません。

呼び出しのたびにメンバーシップを確認

チームから削除されると、そのチームの接続は即座に使えなくなります。

監査ログ

すべての実行と書き込みの呼び出しが、誰が、どのツールで、どのAIクライアントから、いつ、どのチームに対して行ったかとして記録されます。ダッシュボードで確認できます。

権限はお客様が選ぶ

読み取り、実行、書き込みは同意画面で別々のチェックボックスになっており、各ツールには読み取り専用、書き込み、破壊的の区別が付いているため、AIツールは実行前に確認できます。

サイトのテキストはデータとして扱う

お客様自身のページから結果に含まれて返るテキストは、信頼できないものとして示されるため、ページがAIツールに指示を出すことはできません。トークンやシークレットが返されることはありません。

すべてのプランで、ダッシュボードと同じ上限

MCPに追加料金はかかりません。MCP経由でできることは、ダッシュボードでプランが許可していることと同じで、上限により操作がブロックされた場合、AIツールにはアップグレードへのリンク付きの平易なメッセージが返されます。

FreeとSolo

監査と指摘はダッシュボードと同じです。Freeでは最初の指摘と最上位の修正プロンプトが表示され、Solo($12/月)ではすべての指摘と完全な修正プロンプトが開きます。

Pro

Boost SEO、AIの回答、テストの生成(月100件まで)。テストの実行と生成には、Pro($29/月)に付属するテストクレジット 月1,000を消費します。

MCPについてのご質問

QA SpiderのMCPサーバーとは何ですか?

QA SpiderのMCPサーバーは、AIツール(Cursor、Claude、Codex、ChatGPTなど、MCPに対応するもの)がQA Spiderのアカウントを扱えるようにする、1つのWebアドレスです。監査の指摘とその修正プロンプトを読み取り、お客様自身のプロジェクトのコードを修正し、QA Spiderに指摘の再確認を依頼します。

今すぐ使えますか?

はい。AIツールにアドレスを追加し、QA Spiderのアカウントでサインインするか、ダッシュボードで接続キーを作成してください。各ツールの手順はこのページにあります。

QA Spiderは私のコードやサイトを変更しますか?

いいえ。コードを編集するのは、お客様のコンピューター上で、お客様自身のプロジェクトに対してAIツールが行い、デプロイはお客様が行います。QA Spiderは、結果の読み取り、許可されたチェックとテストの実行、QA Spider内で起きたことの記録だけを行います。

指摘はいつ「修正済み」になりますか?

QA Spiderがその指摘のチェックを公開中のサイトに対して再実行し、合格した場合にのみ「修正済み」になります。ページ速度やリンクのクロールのように、単独で実行できないチェックの場合は、推測せずに、完全な監査を実行するようAIツールに伝えます。

MCPサーバーからJiraにバグを、Slackにメッセージを送れますか?

いいえ。MCP経由でバグトラッカーやチャットツールに何かが送られることはありません。AIツールはQA Spider内でバグを作成・編集できますが、外部への送信は、ダッシュボードで押すボタンのままです。

AIツールは私のSearch Consoleのデータを受け取りますか?

いいえ。Search ConsoleのデータはまだMCP経由では利用できません。別の権限として、既定ではオフ、同意画面に専用のチェックボックスがあり、いつでも取り消せる形で提供される予定で、Googleによる更新後のプライバシーポリシーの審査が終わってから開放されます。それまで、QA SpiderがSearch ConsoleのデータをAIツールに送ることはありません。

追加料金はかかりますか?

いいえ。MCPはすべてのプランで、ダッシュボードと同じ上限で使えます。Freeではダッシュボードと同じ指摘が表示され、Boost SEO、AIの回答、Search ConsoleにはPro($29/月)が必要で、テストの実行や生成には同じテストクレジットを消費します。

AIツールの接続を解除するには?

ダッシュボードの接続済みAIツールのページから解除するか、接続キーを取り消してください。接続は即座に使えなくなり、接続先のチームから削除された場合も使えなくなります。

まだ指摘がありませんか?先に無料の監査を実行してから、ツールを接続してください。

Cursor、Claude、Codex向けQA Spider MCPサーバー