Biblioteca de cobertura
Não é uma lista de recursos — são as verificações reais executadas em produtos como o seu. Cada tema abaixo vira uma suíte automatizada: fluxos de UI em um navegador real, contratos contra a API, executados de novo a cada deploy.
Duas profundidades de cobertura
Cobertura de superfície
Comece em minutos · sem precisar de acesso
Páginas, formulários, fluxos de usuário e APIs públicas — testados de fora, exatamente como um visitante (ou um atacante) os vê. Começa apenas com uma URL.
Cobertura profunda
Acesso ao staging · configurado com você
Nós nos conectamos ao seu projeto de verdade: credenciais de staging, contas de teste e, se você quiser, um repositório somente leitura. É assim que alcançamos o que o teste de superfície nunca vê.
A biblioteca
Os fluxos que trancam os usuários do lado de fora quando quebram — e os que os atacantes tentam primeiro. A aranha faz logins reais com contas de teste e verifica cada caminho infeliz.
Os fluxos de receita recebem a cobertura mais profunda. Cartões de sandbox, pagamentos recusados, carrinhos abandonados — testados em staging, nunca com dinheiro real.
A maioria das regressões chega pelo back-end e aparece depois. As verificações de contrato as pegam em segundos, antes mesmo de um teste de UI carregar.
Todo formulário é um contrato com seus usuários. A aranha os preenche como um humano apressado — errado, vazio, colado e enviado duas vezes.
Os bugs que ninguém nota até um cliente ver os dados de outro cliente. As verificações por perfil rodam como usuários diferentes sobre os mesmos recursos.
Uploads falham de maneiras criativas. A aranha traz o zoológico inteiro de arquivos.
Onde o volume de dados encontra o estado da UI — o lar clássico dos bugs de cache desatualizado e de erro por um.
Os dApps quebram de formas que suítes clássicas nunca veem — uma UI que discorda em silêncio da blockchain. A aranha testa os dois lados da ponte, com carteiras emuladas e sem fundos reais.
Não é um teste de carga — é um alarme. A aranha acompanha os tempos de resposta por página e endpoint e sinaliza regressões em relação à linha de base.
Web2 + Web3
Produtos de blockchain quebram de formas que as suítes de teste clássicas nunca veem. A aranha fala os dois mundos — o mesmo ciclo, o mesmo tracker, as mesmas garantias.
Conexão, troca de rede, assinatura de transações — e os caminhos de rejeição que os usuários realmente encontram. Testado com carteiras emuladas, sem risco para fundos reais.
Chamadas de contrato exercitadas em testnets e em mainnet bifurcada: mudanças de estado, reverts, falhas de estimativa de gas e emissão de eventos.
O bug clássico de dApp é uma UI que discorda da blockchain. A aranha confronta saldos, posições e histórico exibidos com o estado real da cadeia.
Do teste vermelho ao ticket aberto
A parte cara do QA não é achar o bug — é o relato, a caça ao print, a correria para colocá-lo na frente de um desenvolvedor. O QA Spider fecha esse ciclo sozinho.
01
Ninguém precisa reproduzir, tirar print ou redigir. O relato é redigido no instante em que o teste falha, a partir do que realmente aconteceu na execução.
Passos para reproduzir montados a partir dos passos executados · captura da falha anexada · gravidade P0–P3
02
Um clique o registra onde seus desenvolvedores já trabalham — como um ticket de verdade, no seu projeto, com a reprodução e a prova anexadas.
Jira · Azure DevOps · ClickUp · GitHub Issues · Linear — verificação de duplicidade antes de registrar
03
Uma execução com falha ou um bug novo aparece no chat da equipe com um link direto para o ticket. Ninguém precisa vigiar um painel para descobrir que algo quebrou.
Slack · Discord · Telegram — em execuções com falha e em bugs registrados, em silêncio quando tudo está verde
04
Cada bug mantém um status até estar de fato resolvido — assim, “já corrigimos isso” é um fato que dá para conferir, não uma lembrança.
Aberto → em andamento → corrigido → verificado · filtre por projeto, gravidade e status · captura de tela guardada com o bug
Escolha as horas que importam — antes da daily, depois de cada deploy, durante a noite. A suíte roda sozinha e você lê o resultado, não o calendário.
Taxa de aprovação, instabilidade e bugs abertos por gravidade em uma só visão — os números de que você precisa para decidir um release, não uma parede de logs.
Como é um bug capturado
Não uma linha vermelha em um log — um ticket completo e reproduzível, com causa raiz e uma sugestão de correção, além das execuções que o geraram. Aqui está um exemplo real do que chega ao seu tracker.
Título
Descrição
Passos para reproduzir · PPR
Resultado obtido · RO
Resultado esperado · RE
Causa raiz
POST /api/promo que devolve 200 { valid: true, discount: 0 } para códigos expirados em vez de rejeitá-los.Correção sugerida
422 code_expired em /api/promo, exibir a mensagem em linha e manter o botão Pagar desativado enquanto um código for inválido.Captura de tela · trace anexado
Execuções recentes
| Projeto | Amb. | Resultado | Hora |
|---|---|---|---|
| c(nome do cliente oculto) | prod | aprovada214✓ 0✗ 0⚡ | 2m 14s |
| c(nome do cliente oculto) | staging | bug registrado208✓ 1✗ 0⚡ | 3m 02s |
| p(nome do cliente oculto) | dev | instável corrigido176✓ 0✗ 2⚡ | 4m 09s |
| g(nome do cliente oculto) | prod | aprovada88✓ 0✗ 0⚡ | 1m 47s |
A cada deploy · toda noite · sob demanda
Todo bug chega assim — sem duplicatas, reproduzível, com causa raiz e uma correção sugerida — direto no tracker que sua equipe já usa. Os desenvolvedores só corrigem.
Conheça o Helper
Junto com a aranha autônoma, o Helper pega uma história do seu tracker, confere critério por critério no seu app em produção e escreve a papelada de QA em volta dela — planos, casos, checklists, relatos de bug. Você revisa e aprova; nada toca um ambiente com cara de produção sem a sua autorização.
Cole um link do Jira ou do Azure DevOps e o Helper traz a história e seus critérios de aceite. Sem copiar e colar, sem redigitar o que o ticket já diz.
Cada critério de aceite vira um teste real e roda contra o seu app em produção — você recebe aprovado ou reprovado por critério, não uma opinião. Ambientes com cara de produção pedem permissão antes.
Planos de teste, casos de teste, histórias de smoke, checklists de regressão, varreduras de casos extremos e relatos de bug — baseados no seu produto, exportáveis para Markdown, CSV ou Excel para TestRail, Xray ou Zephyr.
Uma história que você testou uma vez pode ser salva no projeto como um teste automatizado gerenciado — assim, amanhã ela roda no agendamento junto com o restante da suíte.
Ticket entra · testado no seu app em produção · documentos saem · salvo na suíte
Experimente o Helper →Testar a cada deploy é o plano Enterprise: conte o que você lança e montamos a suíte junto com você. Ou comece pela auditoria grátis das suas páginas públicas.