Des tests à chaque déploiement, et des bugs qui se déclarent seuls
QA Spider teste votre application dans un vrai navigateur et via son API, lance la suite à chaque déploiement et déclare chaque régression confirmée dans le tracker que votre équipe utilise déjà. Offre Enterprise : contactez-nous.
Ce que vous obtenez
- Tests UI dans un vrai navigateur
- Vérifications de contrat REST et GraphQL
- Des rapports de bug rédigés à partir du test en échec : étapes, capture d’écran, gravité. Vérifiés contre les doublons, déclarés seulement après votre accord.
- Bugs déclarés dans Jira, ClickUp, GitHub Issues, Linear, Azure DevOps
- Alertes dans Slack, Discord, Telegram
- Tri par IA : test instable ou vrai bug
- Cause racine tirée de votre dépôt, en lecture seule
- Gravité
- P1
- Étapes
- Ajouter un article, ouvrir /checkout, appliquer un code expiré, payer avec une carte de test.
- Attendu
- Le code est refusé avec un message.
- Obtenu
- « Code appliqué » s’affiche et le montant total est débité.
- Déclaré dans
- Jira, après accord. Alerte Slack envoyée.
Le parcours d’un bug
Un déploiement lance la suite. Un test en échec devient un rapport de bug ; une fois que vous l’approuvez, il arrive dans votre tracker et votre messagerie d’équipe en est informée.
Après un déploiement, les tests s’exécutent, l’un échoue, et son rapport de bug passe dans le tracker de l’équipe tandis qu’un message Slack l’annonce.
Un test échoue
À chaque déploiement, dans un vrai navigateur et sur votre API.
Le tri tranche
Test instable, incident d’infrastructure ou vrai bug du produit.
Le rapport s’écrit seul
Les étapes de ce qui s’est réellement exécuté, la capture d’écran, une gravité.
Vous approuvez
Il arrive dans votre tracker et votre messagerie, pas avant.
Sûr par défaut
Les vérifications en lecture seule tournent en production. Tout ce qui crée ou modifie des données ne tourne qu’en dev ou en staging. Déclarer un ticket ou publier dans la messagerie attend votre accord. Nous ne cachons jamais un vrai bug pour rendre une exécution verte.
Aussi dans Pro
Pro ($29/mo) inclut 1 000 crédits de test par mois : lancez des tests générés à la demande, choisissez des tests, enregistrez des suites, générez un test à partir d’une description et modifiez-le visuellement. La planification, la déclaration dans le tracker, les alertes de messagerie et le tri par IA sont dans Enterprise.
Web3 aussi. Les dApps ont le même traitement : le spider pilote les parcours de portefeuille avec des portefeuilles émulés (connexion, changement de réseau, signature, refus), exerce les appels de contrat sur des testnets et vérifie que ce que votre interface affiche correspond à la chaîne.
Questions des équipes
En quoi est-ce différent d’écrire nous-mêmes les tests ?
Rien ne vous en empêche. QA Spider écrit du code de test standard que votre équipe pourrait écrire. La différence est qui fait le travail : il rédige les tests, les lance à chaque déploiement, répare les localisateurs quand votre interface change et déclare les bugs. Vos ingénieurs relisent les résultats.
Va-t-il inonder notre tracker ?
Non. Chaque échec passe d’abord par un tri : les tests instables sont réparés, les incidents d’infrastructure sont relancés et seuls les bugs de produit confirmés deviennent des tickets. La déclaration demande votre accord et chaque ticket est vérifié contre les doublons.
Que se passe-t-il quand notre interface change ?
Si un localisateur a cassé parce que vous avez refondu l’interface, le spider répare le test et le note. Si le comportement a régressé, il déclare un bug au lieu de modifier discrètement le test pour rester vert.
Comment gérez-vous la connexion, les paiements et les données de test ?
Vous donnez au spider des comptes de test pour le staging. Il s’y connecte, paie avec des cartes de test et envoie des formulaires. Les parcours qui modifient des données ne tournent qu’en dev et staging ; la production n’a que des vérifications en lecture seule.
Avez-vous besoin de notre code source ?
Pas pour les tests : le spider teste votre application comme un utilisateur la rencontre. Vous pouvez en option connecter un dépôt, en lecture seule, pour qu’un échec nomme le fichier et le commit en cause.
Est-ce sans risque contre la production ?
Les exécutions en production se limitent à des smoke tests en lecture seule. Tout ce qui crée, modifie ou supprime des données est marqué comme modifiant et ne tourne qu’en dev ou staging.