Biblioteca de cobertura
No una lista de funciones: las comprobaciones reales que se ejecutan contra productos como el tuyo. Cada tema de abajo se entrega como una suite automatizada: flujos de UI en un navegador real, contratos contra la API, reejecutados en cada despliegue.
Dos niveles de cobertura
Cobertura de superficie
Empieza en minutos · sin necesidad de acceso
Páginas, formularios, flujos de usuario y APIs públicas, probados desde fuera, justo como los ve un visitante (o un atacante). Empieza solo con una URL.
Cobertura profunda
Acceso a staging · se configura contigo
Nos conectamos a tu proyecto como es debido: credenciales de staging, cuentas de prueba y, si lo eliges, un repositorio de solo lectura. Así llegamos a lo que las pruebas de superficie nunca ven.
La biblioteca
Los flujos que dejan fuera a los usuarios cuando fallan, y los que los atacantes prueban primero. La araña hace inicios de sesión reales con cuentas de prueba y revisa cada camino desfavorable.
Los flujos de ingresos tienen la cobertura más profunda. Tarjetas de sandbox, pagos rechazados, carritos abandonados: se prueba en staging, nunca con dinero real.
La mayoría de las regresiones se publican en el backend y afloran más tarde. Las comprobaciones de contrato las detectan en segundos, antes de que cargue cualquier prueba de UI.
Cada formulario es un contrato con tus usuarios. La araña los rellena como un humano con prisa: mal, vacíos, pegados y enviados dos veces.
Los bugs que nadie nota hasta que un cliente ve los datos de otro cliente. Las comprobaciones por rol se ejecutan como distintos usuarios sobre los mismos recursos.
Las subidas fallan de formas creativas. La araña trae todo el zoo de archivos.
Donde el volumen de datos se encuentra con el estado de la UI: el hogar clásico de los bugs de caché obsoleta y de errores por uno.
Las dApps fallan de formas que las suites clásicas nunca ven: una UI que discrepa en silencio con la cadena. La araña prueba ambos lados del puente, con wallets emuladas y sin fondos reales.
No una prueba de carga: una alarma de tropiezo. La araña sigue los tiempos de respuesta por página y endpoint y señala las regresiones frente a la línea base.
Web2 + Web3
Los productos de blockchain fallan de formas que las suites de pruebas clásicas nunca ven. La araña habla ambos mundos: mismo ciclo, mismo tracker, mismas garantías.
Conectar, cambiar de red, firmar transacciones, y los caminos de rechazo que los usuarios realmente encuentran. Probado con wallets emuladas, sin fondos reales en riesgo.
Llamadas a contratos ejercitadas contra testnets y mainnet bifurcada: cambios de estado, reverts, fallos de estimación de gas y emisión de eventos.
El bug clásico de las dApps es una UI que discrepa con la cadena. La araña contrasta los saldos, posiciones e historial mostrados con el estado real de la cadena.
De una prueba en rojo a un ticket registrado
Lo caro del QA no es encontrar el bug: es redactarlo, cazar la captura, perseguir a alguien para ponerlo delante de un desarrollador. QA Spider cierra ese ciclo por sí solo.
01
Nadie tiene que reproducirlo, capturarlo ni redactarlo. El informe se redacta en el momento en que falla la prueba, a partir de lo que realmente pasó en la ejecución.
Los pasos para reproducir se construyen con los pasos ejecutados · captura del fallo adjunta · severidad P0–P3
02
Un clic lo registra donde tus desarrolladores ya trabajan: como un ticket de verdad, en tu proyecto, con la reproducción y la prueba adjuntas.
Jira · Azure DevOps · ClickUp · GitHub Issues · Linear — se comprueban duplicados antes de registrar
03
Una ejecución fallida o un bug nuevo aparece en el chat de tu equipo con un enlace directo al ticket. Nadie tiene que vigilar un panel para saber que algo se rompió.
Slack · Discord · Telegram — en ejecuciones fallidas y bugs registrados, en silencio cuando todo está en verde
04
Cada bug conserva un estado hasta que de verdad está terminado, así que “eso ya lo arreglamos” es un hecho que puedes comprobar, no un recuerdo.
Abierto → en curso → corregido → verificado · filtra por proyecto, severidad y estado · captura guardada con el bug
Elige las horas que importan: antes del standup, tras cada despliegue, por la noche. La suite se ejecuta sola y tú lees el resultado, no el calendario.
Tasa de éxito, inestabilidad y bugs abiertos por severidad en una sola vista: los números que necesitas para decidir un release, no un muro de logs.
Cómo es un bug detectado
No una línea roja en un log, sino un ticket completo y reproducible con una causa raíz y una solución sugerida, además de las ejecuciones que lo produjeron. Este es un ejemplo real de lo que llega a tu tracker.
Título
Descripción
Pasos para reproducir · PR
Resultado real · RR
Resultado esperado · RE
Causa raíz
POST /api/promo devuelva 200 { valid: true, discount: 0 } para códigos caducados en lugar de rechazarlos.Corrección sugerida
422 code_expired desde /api/promo, mostrar el mensaje en línea y mantener deshabilitado el botón Pagar mientras un código no sea válido.Captura · traza adjunta
Ejecuciones recientes
| Proyecto | Entorno | Resultado | Hora |
|---|---|---|---|
| c(nombre del cliente oculto) | prod | superada214✓ 0✗ 0⚡ | 2m 14s |
| c(nombre del cliente oculto) | staging | bug registrado208✓ 1✗ 0⚡ | 3m 02s |
| p(nombre del cliente oculto) | dev | inestable reparada176✓ 0✗ 2⚡ | 4m 09s |
| g(nombre del cliente oculto) | prod | superada88✓ 0✗ 0⚡ | 1m 47s |
Cada despliegue · cada noche · bajo demanda
Cada bug llega así: sin duplicados, reproducible, con una causa raíz y una corrección sugerida, directo al tracker que tu equipo ya usa. Los desarrolladores solo arreglan.
Conoce al Helper
Junto a la araña autónoma, el Helper toma una historia de tu tracker, la comprueba contra tu app en producción criterio por criterio y redacta el papeleo de QA a su alrededor: planes, casos, listas de verificación, informes de bug. Tú revisas y apruebas; nada toca un entorno con aspecto de producción sin tu visto bueno.
Pega un enlace de Jira o Azure DevOps y el Helper trae la historia y sus criterios de aceptación. Sin copiar y pegar, sin reescribir lo que el ticket ya dice.
Cada criterio de aceptación se convierte en una prueba real y se ejecuta contra tu app en vivo: obtienes un resultado de superado o fallido por criterio, no una opinión. Los entornos con aspecto de producción piden permiso primero.
Planes de prueba, casos de prueba, historias smoke, listas de regresión, barridos de casos límite e informes de bug, basados en tu producto y exportables a Markdown, CSV o Excel para TestRail, Xray o Zephyr.
Una historia que probaste una vez se puede guardar en el proyecto como una prueba automatizada gestionada, de modo que mañana se ejecuta programada con el resto de la suite.
Entra el ticket · probado en tu app en vivo · salen los documentos · guardado en la suite
Prueba el Helper →Probar en cada despliegue es el plan Enterprise: cuéntanos qué publicas y montamos la suite contigo. O empieza con la auditoría gratuita de tus páginas públicas.