Biblioteka pokrycia
To nie lista funkcji, tylko prawdziwe sprawdzenia uruchamiane na produktach takich jak Twój. Każdy poniższy temat to automatyczny zestaw testów: przepływy interfejsu w prawdziwej przeglądarce i kontrakty API, powtarzane przy każdym wdrożeniu.
Dwa poziomy pokrycia
Pokrycie powierzchniowe
Start w kilka minut · bez dostępu
Strony, formularze, ścieżki użytkownika i publiczne API — testowane z zewnątrz, dokładnie tak, jak widzi je odwiedzający (lub atakujący). Wystarczy sam adres URL.
Pokrycie głębokie
Dostęp do stagingu · konfiguracja razem z Tobą
Wpinamy się w Twój projekt porządnie: dane dostępowe do stagingu, konta testowe i — jeśli zdecydujesz — repozytorium tylko do odczytu. Tak docieramy do tego, czego testy powierzchniowe nie widzą.
Biblioteka
Przepływy, które po awarii blokują użytkowników, i te, które atakujący próbują w pierwszej kolejności. Pająk loguje się prawdziwie na kontach testowych i sprawdza każdą niepomyślną ścieżkę.
Przepływy przynoszące przychód mają najgłębsze pokrycie. Karty sandbox, odrzucone płatności, porzucone koszyki — testowane na stagingu, nigdy za prawdziwe pieniądze.
Większość regresji powstaje w backendzie i wychodzi dopiero później. Testy kontraktów wyłapują je w kilka sekund, zanim jakikolwiek test interfejsu zdąży się załadować.
Każdy formularz to umowa z użytkownikami. Pająk wypełnia je jak człowiek w pośpiechu — błędnie, pusto, wklejonym tekstem i z podwójnym wysłaniem.
Błędy, których nikt nie zauważa, dopóki klient nie zobaczy danych innego klienta. Testy oparte na rolach działają jako różni użytkownicy na tych samych zasobach.
Przesyłanie plików zawodzi na kreatywne sposoby. Pająk przynosi cały zwierzyniec plików.
Miejsce, gdzie ilość danych spotyka stan interfejsu — klasyczny dom błędów nieaktualnej pamięci podręcznej i przesunięć o jeden.
Aplikacje dApp psują się w sposób, jakiego klasyczne zestawy testów nie widzą — interfejs po cichu rozjeżdża się z łańcuchem. Pająk testuje obie strony mostu, z emulowanymi portfelami i bez prawdziwych środków.
To nie test obciążeniowy, tylko czujnik. Pająk śledzi czasy odpowiedzi stron i endpointów i zgłasza regresje względem punktu odniesienia.
Web2 + Web3
Produkty blockchainowe psują się w sposób, jakiego klasyczne zestawy testów nie widzą. Pająk zna oba światy — ta sama pętla, ten sam tracker, te same gwarancje.
Połączenie, zmiana sieci, podpisywanie transakcji — i ścieżki odrzucenia, na które użytkownicy naprawdę trafiają. Testy na emulowanych portfelach, bez ryzyka dla prawdziwych środków.
Wywołania kontraktów sprawdzane na testnetach i forku mainnetu: zmiany stanu, wycofania, błędy szacowania gazu i emisje zdarzeń.
Klasyczny błąd dApp to interfejs, który nie zgadza się z łańcuchem. Pająk porównuje wyświetlane salda, pozycje i historię z faktycznym stanem łańcucha.
Od czerwonego testu do zgłoszonego zadania
W QA najdroższe nie jest znalezienie błędu — tylko opis, szukanie zrzutów ekranu i bieganie za tym, by trafił do dewelopera. QA Spider domyka tę pętlę samodzielnie.
01
Nikt nie musi go odtwarzać, robić zrzutów ani opisywać. Zgłoszenie powstaje w chwili, gdy test zawodzi, na podstawie tego, co faktycznie wydarzyło się w przebiegu.
Kroki odtworzenia powstają z wykonanych kroków · dołączony zrzut ekranu z awarii · waga P0–P3
02
Jedno kliknięcie zgłasza go tam, gdzie pracują deweloperzy — jako pełnoprawne zadanie w Twoim projekcie, z odtworzeniem i dowodem w załączeniu.
Jira · Azure DevOps · ClickUp · GitHub Issues · Linear — przed zgłoszeniem sprawdzane pod kątem duplikatów
03
Nieudany przebieg lub nowy błąd pojawia się na czacie zespołu z linkiem prosto do zadania. Nikt nie musi pilnować panelu, żeby dowiedzieć się, że coś się zepsuło.
Slack · Discord · Telegram — przy nieudanych przebiegach i zgłoszonych błędach, cisza, gdy wszystko jest zielone
04
Każdy błąd ma status aż do faktycznego zamknięcia — więc „to już naprawiliśmy” jest faktem, który można sprawdzić, a nie wspomnieniem.
Otwarty → w toku → naprawiony → zweryfikowany · filtrowanie wg projektu, wagi i statusu · zrzut ekranu zachowany przy błędzie
Wybierz godziny, które mają znaczenie — przed daily, po każdym wdrożeniu, w nocy. Zestaw uruchamia się sam, a wynik czytasz bez zaglądania do kalendarza.
Wskaźnik zaliczeń, niestabilność i otwarte błędy wg wagi w jednym widoku — liczby potrzebne do decyzji o wydaniu, a nie ściana logów.
Jak wygląda wykryty błąd
Nie czerwona linijka w logu, ale kompletne, powtarzalne zgłoszenie z przyczyną źródłową i proponowaną poprawką oraz uruchomieniami, które je wykryły. Oto prawdziwy przykład tego, co trafia do Twojego trackera.
Tytuł
Opis
Kroki do odtworzenia · KOD
Wynik faktyczny · WF
Wynik oczekiwany · WO
Przyczyna źródłowa
POST /api/promo zwracającej 200 { valid: true, discount: 0 } dla wygasłych kodów zamiast je odrzucać.Sugerowana poprawka
422 code_expired z /api/promo, pokazać komunikat w linii i zostawić przycisk Zapłać nieaktywny, dopóki kod jest nieprawidłowy.Zrzut ekranu · dołączony ślad
Ostatnie uruchomienia
| Projekt | Środ. | Wynik | Czas |
|---|---|---|---|
| c(nazwa klienta ukryta) | prod | zaliczono214✓ 0✗ 0⚡ | 2m 14s |
| c(nazwa klienta ukryta) | staging | zgłoszono błąd208✓ 1✗ 0⚡ | 3m 02s |
| p(nazwa klienta ukryta) | dev | naprawiono niestabilny176✓ 0✗ 2⚡ | 4m 09s |
| g(nazwa klienta ukryta) | prod | zaliczono88✓ 0✗ 0⚡ | 1m 47s |
Każde wdrożenie · co noc · na żądanie
Każdy błąd trafia tak — bez duplikatów, do odtworzenia, z przyczyną źródłową i sugerowaną poprawką — prosto do trackera, z którego już korzysta Twój zespół. Programiści po prostu naprawiają.
Poznajcie Helpera
Obok autonomicznego pająka Helper bierze historyjkę z Waszego trackera, sprawdza ją na działającej aplikacji kryterium po kryterium i przygotowuje wokół niej dokumentację QA: plany, przypadki testowe, listy kontrolne, zgłoszenia błędów. Wy przeglądacie i zatwierdzacie; nic nie dotyka środowiska wyglądającego na produkcyjne bez Waszej zgody.
Wklejcie link do Jiry lub Azure DevOps, a Helper pobierze historyjkę wraz z kryteriami akceptacji. Bez kopiowania i bez przepisywania tego, co już jest w zgłoszeniu.
Każde kryterium akceptacji staje się prawdziwym testem uruchamianym na działającej aplikacji — dostajecie wynik zaliczone lub niezaliczone dla każdego kryterium, a nie opinię. Środowiska wyglądające na produkcyjne najpierw pytają o zgodę.
Plany testów, przypadki testowe, historyjki smoke, listy regresji, przeglądy przypadków brzegowych i zgłoszenia błędów — oparte na Waszym produkcie, z eksportem do Markdown, CSV lub Excela dla TestRail, Xray i Zephyr.
Historyjkę przetestowaną raz można zapisać w projekcie jako zarządzany test automatyczny — i od jutra działa według harmonogramu razem z resztą zestawu.
Zgłoszenie na wejściu · test na działającej aplikacji · dokumenty na wyjściu · zapis w zestawie
Wypróbuj Helpera →Testowanie przy każdym wdrożeniu to plan Enterprise: powiedz nam, co tworzycie, a skonfigurujemy zestaw razem z Wami. Albo zacznij od bezpłatnego audytu publicznych stron.