Abdeckungsbibliothek
Keine Funktionsliste — die echten Prüfungen, die gegen Produkte wie Ihres laufen. Jedes Thema unten wird als automatisierte Suite ausgeliefert: UI-Abläufe in einem echten Browser, Verträge gegen die API, bei jedem Deploy erneut ausgeführt.
Zwei Abdeckungstiefen
Oberflächenabdeckung
In Minuten starten · kein Zugang nötig
Seiten, Formulare, Nutzerabläufe und öffentliche APIs — von außen getestet, genau so, wie ein Besucher (oder ein Angreifer) sie sieht. Startet mit nichts als einer URL.
Tiefe Abdeckung
Staging-Zugang · gemeinsam eingerichtet
Wir binden uns sauber in Ihr Projekt ein: Staging-Zugangsdaten, Testkonten und, wenn Sie möchten, ein Repository mit Lesezugriff. So erreichen wir, was Oberflächentests nie sehen.
Die Bibliothek
Die Abläufe, die Nutzer aussperren, wenn sie kaputtgehen — und die, die Angreifer zuerst probieren. Der Spider führt echte Anmeldungen mit Testkonten durch und prüft jeden Fehlerpfad.
Umsatzabläufe bekommen die tiefste Abdeckung. Sandbox-Karten, abgelehnte Zahlungen, abgebrochene Warenkörbe — getestet auf Staging, nie mit echtem Geld.
Die meisten Regressionen entstehen im Backend und zeigen sich später. Vertragsprüfungen fangen sie in Sekunden ab, bevor ein UI-Test überhaupt geladen hätte.
Jedes Formular ist ein Vertrag mit Ihren Nutzern. Der Spider füllt sie aus wie ein gehetzter Mensch — falsch, leer, eingefügt und doppelt abgesendet.
Die Fehler, die niemand bemerkt, bis ein Kunde die Daten eines anderen Kunden sieht. Rollenbasierte Prüfungen laufen als verschiedene Nutzer gegen dieselben Ressourcen.
Uploads scheitern auf kreative Weise. Der Spider bringt den ganzen Zoo an Dateien mit.
Wo Datenmenge auf UI-Zustand trifft — die klassische Heimat veralteter Caches und Off-by-one-Fehler.
dApps gehen auf Arten kaputt, die klassische Suites nie sehen — eine UI, die der Chain stillschweigend widerspricht. Der Spider testet beide Seiten der Brücke, mit emulierten Wallets und ohne echtes Geld.
Kein Lasttest — ein Stolperdraht. Der Spider verfolgt Antwortzeiten pro Seite und Endpunkt und markiert Regressionen gegenüber der Basislinie.
Web2 + Web3
Blockchain-Produkte gehen auf Arten kaputt, die klassische Test-Suites nie sehen. Der Spider spricht beide Welten — gleicher Ablauf, gleicher Tracker, gleiche Garantien.
Verbinden, Netzwerkwechsel, Transaktionssignatur — und die Ablehnungspfade, die Nutzer tatsächlich erreichen. Getestet mit emulierten Wallets, ohne echtes Geld zu riskieren.
Contract-Aufrufe, geprüft gegen Testnets und geforktes Mainnet: Zustandsänderungen, Reverts, Fehler bei der Gas-Schätzung und ausgelöste Events.
Der klassische dApp-Fehler ist eine UI, die der Chain widerspricht. Der Spider gleicht angezeigte Guthaben, Positionen und Verläufe mit dem tatsächlichen Chain-Zustand ab.
Vom roten Test zum angelegten Ticket
Der teure Teil von QA ist nicht, den Fehler zu finden — es ist die Dokumentation, die Jagd nach dem Screenshot, das Hinterherlaufen, bis er bei einem Entwickler ankommt. QA Spider schließt diese Schleife von selbst.
01
Niemand muss ihn reproduzieren, fotografieren oder aufschreiben. Der Bericht wird in dem Moment entworfen, in dem der Test fehlschlägt, aus dem, was im Lauf tatsächlich passiert ist.
Reproduktionsschritte aus den ausgeführten Schritten erstellt · Screenshot des Fehlschlags angehängt · Schweregrad P0–P3
02
Ein Klick legt ihn dort an, wo Ihre Entwickler ohnehin arbeiten — als ordentliches Ticket, in Ihrem Projekt, mit Reproduktion und Beleg im Anhang.
Jira · Azure DevOps · ClickUp · GitHub Issues · Linear — vor dem Anlegen auf Duplikate geprüft
03
Ein fehlgeschlagener Lauf oder ein neuer Fehler erscheint in Ihrem Team-Chat mit einem Link direkt zum Ticket. Niemand muss ein Dashboard beobachten, um zu erfahren, dass etwas kaputtgegangen ist.
Slack · Discord · Telegram — bei fehlgeschlagenen Läufen und angelegten Fehlern, still, wenn alles grün ist
04
Jeder Fehler behält einen Status, bis er wirklich erledigt ist — „das haben wir schon behoben“ ist so eine Tatsache, die Sie prüfen können, keine Erinnerung.
Offen → in Arbeit → behoben → verifiziert · Filter nach Projekt, Schweregrad und Status · Screenshot bleibt beim Fehler
Wählen Sie die Zeiten, auf die es ankommt — vor dem Standup, nach jedem Deploy, über Nacht. Die Suite läuft von selbst, und Sie lesen das Ergebnis, nicht den Kalender.
Bestehensquote, Instabilität und offene Fehler nach Schweregrad in einer Ansicht — die Zahlen, die Sie für eine Release-Entscheidung brauchen, keine Wand aus Logs.
So sieht ein gefundener Fehler aus
Keine rote Zeile in einem Log, sondern ein vollständiges, reproduzierbares Ticket mit Ursache und Lösungsvorschlag, dazu die Läufe, die es ausgelöst haben. Hier ein echtes Beispiel dafür, was in Ihrem Tracker landet.
Titel
Beschreibung
Schritte zur Reproduktion · SzR
Tatsächliches Ergebnis · IST
Erwartetes Ergebnis · SOLL
Ursache
POST /api/promo für abgelaufene Codes 200 { valid: true, discount: 0 } zurückgibt, statt sie abzulehnen.Lösungsvorschlag
422 code_expired von /api/promo zurückgeben, die Meldung inline anzeigen und die Schaltfläche Bezahlen deaktiviert lassen, solange ein Code ungültig ist.Screenshot · Trace angehängt
Letzte Läufe
| Projekt | Umgebung | Ergebnis | Zeit |
|---|---|---|---|
| c(Kundenname ausgeblendet) | prod | bestanden214✓ 0✗ 0⚡ | 2m 14s |
| c(Kundenname ausgeblendet) | staging | Fehler angelegt208✓ 1✗ 0⚡ | 3m 02s |
| p(Kundenname ausgeblendet) | dev | Instabilität behoben176✓ 0✗ 2⚡ | 4m 09s |
| g(Kundenname ausgeblendet) | prod | bestanden88✓ 0✗ 0⚡ | 1m 47s |
Bei jedem Deploy · nachts · auf Abruf
Jeder Fehler landet so — ohne Duplikate, reproduzierbar, mit Ursache und Lösungsvorschlag — direkt in dem Tracker, den Ihr Team ohnehin nutzt. Entwickler müssen nur noch beheben.
Lernen Sie den Helper kennen
Neben dem autonomen Spider nimmt der Helper eine Story aus Ihrem Tracker, prüft sie Kriterium für Kriterium gegen Ihre Live-App und schreibt die QA-Dokumente drumherum — Pläne, Testfälle, Checklisten, Fehlerberichte. Sie prüfen und geben frei; nichts berührt eine produktionsnahe Umgebung ohne Ihr Einverständnis.
Fügen Sie einen Jira- oder Azure-DevOps-Link ein, und der Helper holt die Story samt Akzeptanzkriterien. Kein Kopieren, kein Abtippen dessen, was im Ticket schon steht.
Jedes Akzeptanzkriterium wird zu einem echten Test und läuft gegen Ihre Live-App — Sie bekommen pro Kriterium bestanden oder fehlgeschlagen, keine Meinung. Produktionsnahe Umgebungen fragen zuerst.
Testpläne, Testfälle, Smoke-Stories, Regressions-Checklisten, Grenzfall-Durchläufe und Fehlerberichte — auf Ihr Produkt bezogen, exportierbar als Markdown, CSV oder Excel für TestRail, Xray oder Zephyr.
Eine Story, die Sie einmal getestet haben, lässt sich als verwalteter automatisierter Test im Projekt speichern — morgen läuft sie planmäßig mit der übrigen Suite.
Ticket rein · an Ihrer Live-App getestet · Dokumente raus · in der Suite gespeichert
Helper ausprobieren →Testen bei jedem Deploy ist der Enterprise-Plan: Sagen Sie uns, was Sie ausliefern, und wir richten die Suite gemeinsam mit Ihnen ein. Oder beginnen Sie mit dem kostenlosen Audit Ihrer öffentlichen Seiten.